1. Задачи по объединению текстов в группы.
1.1 Что такое кластеризация текстов, где она полезна, какие задачи решает.
1.2 Что такое классификация применительно к текстам, примеры использования.

2. Тематическое моделирование.
2.1. Генеративные языковые модели.
2.2. Вероятностные латентно-семантические модели (pLSA).
2.3. Латентное размещение Дирихле (LDA).
2.4. Обзор инструментов для тематического моделирования.

3. Решение задач кластеризации и рубрикации на потоке новостных текстов.